Migrasi data adalah proses memindahkan data dari satu lokasi ke lokasi lain, satu format ke format lain, atau satu aplikasi ke aplikasi lainnya. Umumnya, ini adalah hasil dari pengenalan sistem atau lokasi baru untuk data. Umumnya migrasi atau konsolidasi aplikasi di mana sistem lawas diganti atau ditambah dengan aplikasi baru yang akan berbagi kumpulan data yang sama. Saat ini, migrasi data sering kali dimulai saat perusahaan beralih dari infrastruktur dan aplikasi lokal ke penyimpanan dan aplikasi berbasis cloud untuk mengoptimalkan atau mengubah perusahaan mereka.

Mengapa proses migrasi data dianggap sulit dan berisiko?

Jawaban singkatnya adalah “gravitasi data.”Meskipun konsep gravitasi data telah ada selama beberapa waktu, tantangannya menjadi lebih signifikan karena migrasi data ke infrastruktur cloud. Singkatnya, gravitasi data adalah metafora yang menggambarkan:

– Bagaimana data menarik data lain ke dalamnya seiring pertumbuhannya
– Bagaimana data diintegrasikan ke dalam bisnis
– Bagaimana data dikustomisasi dari waktu ke waktu
Untuk memindahkan aplikasi dan data agar mudah diakses,Oleh karena itu gravitasi data dicegah dengan cara penguraian data dan manajemen data yang baik. Dengan meluangkan waktu di awal proyek untuk memilah kompleksitas data dan aplikasi, perusahaan dapat meningkatkan manajemen data mereka, memungkinkan mobilitas aplikasi, dan meningkatkan tata kelola data.

Kemudian, masalah utamanya adalah bahwa setiap aplikasi memperumit manajemen data dengan memasukkan elemen logika aplikasi ke dalam tingkat manajemen data, dan masing-masing tidak peduli dengan kasus penggunaan data berikutnya. Proses bisnis menggunakan data secara terpisah dan kemudian menampilkan formatnya sendiri, meninggalkan integrasi untuk proses selanjutnya. Oleh karena itu, desain aplikasi, arsitektur data, dan proses bisnis semuanya harus saling merespons, tetapi seringkali salah satu dari kelompok ini tidak dapat atau tidak mau berubah. Hal ini memaksa administrator aplikasi untuk menghindari alur kerja yang ideal dan sederhana, sehingga menghasilkan desain yang kurang optimal.

Mengingat kompleksitas yang banyak, pertimbangan untuk migrasi data. Sehingga data dapat terjaga dan aman.

Jenis migrasi data

Ada banyak keuntungan jika Anda meningkatkan sistem atau memperluas pusat data ke cloud. Bagi banyak perusahaan, ini adalah evolusi yang sangat alami. Perusahaan yang menggunakan cloud berharap dapat memfokuskan staf mereka pada prioritas bisnis, mendorong pertumbuhan lini teratas, meningkatkan kelincahan, mengurangi pengeluaran modal, dan hanya membayar apa yang mereka butuhkan sesuai permintaan. Namun, jenis migrasi yang dilakukan akan menentukan berapa banyak waktu karyawan yang dibutuhkan.

Berikut jenis-jenis Migrasi Data:

Storage Migration. Proses memindahkan data dari array yang ada ke yang lebih modern yang memungkinkan sistem lain untuk mengaksesnya. Menawarkan kinerja yang jauh lebih cepat dan penskalaan yang lebih hemat biaya sekaligus memungkinkan fitur manajemen data yang diharapkan seperti kloning, snapshot, dan pencadangan serta pemulihan bencana.
Cloud Migration. Proses memindahkan data, aplikasi, atau elemen bisnis lainnya baik dari pusat data lokal ke cloud atau dari satu cloud ke cloud lainnya. Dalam banyak kasus, ini juga memerlukan migrasi penyimpanan.
Application Migration. Proses memindahkan program aplikasi dari satu lingkungan ke lingkungan lainnya. Mungkin termasuk memindahkan seluruh aplikasi dari pusat TI lokal ke cloud, berpindah antar cloud, atau sekadar memindahkan data dasar aplikasi ke bentuk baru aplikasi yang dihosting oleh penyedia perangkat lunak.

Bagaimana Cara Migrasi Data yang Baik

Migrasi data umumnya hanya membutuhkan 3 langkah, yakni:
1. Extract data
2. Transform data
3. Load data
Memindahkan data penting atau sensitif dan menonaktifkan sistem lama dapat membuat rasa takut karena takut kehilangan data yang dimiliki. Oleh karena itu, memiliki rencana matang adalah suatu keharusan jika ingin migrasi data.

Migrasi data vs. konversi data vs. integrasi data

Istilah migrasi data dan konversi data terkadang sangat membingungkan untuk dipahami. Namun, istilah tersebut memiliki Arti berbeda. Seperti yang telah disebutkan sebelumnya, migrasi data adalah proses pemindahan data antar lokasi, format, atau sistem. Migrasi data mencakup pembuatan profil data, pembersihan data, validasi data, dan proses jaminan kualitas data yang sedang berlangsung dalam sistem target. Dalam skenario migrasi data yang khas, konversi data hanyalah langkah pertama dalam proses yang lebih rumit.

Istilah konversi data mengacu pada proses transformasi data dari satu format ke format lainnya. Ini diperlukan saat memindahkan data dari aplikasi lawas ke versi yang terbaru dari aplikasi yang sama atau aplikasi yang sama sekali berbeda dengan struktur baru. Untuk mengubahnya, data harus diekstraksi dari sumbernya, diubah, dan dimuat ke dalam sistem target baru berdasarkan serangkaian persyaratan.

Istilah lain yang terkadang disalahartikan dengan migrasi data adalah integrasi data. Integrasi data mengacu pada proses penggabungan data yang berada di sumber yang berbeda untuk memberikan tampilan terpadu kepada pengguna atas semua data. Mengintegrasikan data dari berbagai sumber sangat penting untuk analisis data. Contoh integrasi data termasuk gudang data, danau data, dan NetApp® FabricPools, yang mengotomatiskan tingkatan data antara pusat data lokal dan cloud atau secara otomatis meningkatkan data antara penyimpanan blok AWS EBS dan penyimpanan objek AWS S3.

NetApp dan migrasi data

Beralih ke Infrastructure as a Service (IaaS):

– Rehost (lift and shift). Memindahkan kembali data dan aplikasi pada IaaS tanpa membuat perubahan
– Revise (rearchitect). Memodifikasi atau memperluas kode aplikasi yang ada agar sesuai dengan lingkungan cloud yang baru.
– Replace. Ganti aplikasi lawas yang dihosting dan dikelola di lokasi dengan aplikasi serupa yang dihosting di cloud; misalnya, Office365

Beralih ke Platform as a Service (PaaS):

Refactor. Install program Anda dan jalankan aplikasi Anda di cloud.
Rebuild. Buang kode untuk aplikasi yang ada dan arsipkan kembali aplikasi di cloud.
Memilih model penerapan yang selaras dengan persyaratan bisnis sangat penting untuk memastikan bahwa setiap migrasi data berjalan lancar dan berhasil serta menghasilkan kinerja yang maksimal, keamanan, dan ROI.